ABSTRAK :
Dari beberapa kasus dapat dilihat bahwa tidak semua diagnosis dari seorang
ahli sangat tepat, salah satunya adalah dalam hal mendiagnosa penyakit tanaman
pangan. Hal ini disebabkan karena keterbatasan kemampuan otak manusia untuk
menyimpan sejumlah informasi. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk membangun
suatu sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendeteksi secara dini penyakit
tanaman pangan.
Data – data yang digunakan dalam tugas akhir ini diperoleh dari studi kasus
dimana data diperoleh dan didapat dari data – data yang ada di instansi terkait. Data
juga diperoleh dari studi literature, baik studi pustaka maupun artikel – artikel dari
internet yang berhubungan dengan sistem pakar, kecerdasan buatan, maupun
tanaman pangan, serta implementasi system dengan menggunakan bahasa
pemrograman PHP dan PostgreSQL.
Dari sistem yang di bangun dengan nmenggunakan metode backward
chaining, maka fakta – fakta yang diperolah seorang ahli disimpan dalam suatu basis
pengetahuan. Dengan bantuan mesin inferensi dan memori maka proses penarikan
kesimpulan berdasarkan gejala masing – masing penyakit yang telah diinputkan
kedalam mesin inferensi, sehingga dapat ditarik suatu kesimpulan berdasarkan gejala
yang terlihat.
Untuk beberapa kasus tidak dapat menghasilkan solusi yang diinginkan, hal
ini disebabkan karena tidak sesuai dengan jenis penyakit tanaman pangan, dengan
kata lain, merupakan jenis penyakit diluar dari penyakit yang ada dan ditentukan oleh
sistem.
Kata kunci : Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan, Tanaman Pangan.
|