ABSTRAK :
ABSTRAK
ANALISIS SPEECH RECOGNITION MENGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI
FAST FOURIER TRANSFORM DENGAN PENCOCOKAN POLA
EUCLIDEAN DISTANCE
Oleh:
Arif Adi Cahyono
Departemen Teknik Elektro
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto
arifadicahyono04@gmail.com
Suara sering digunakan untuk mengirim informasi-informasi penting dalam
bidang pertahanan dan lain-lain. Diperlukan sebuah sistem untuk menjaga
informasi tersebut agar tersampaikan secara akurat. Speech recognition merupakan
proses yang dilakukan suatu perangkat untuk mengenali dan memahami kata yang
diucapkan. Sedangkan Euclidean Distance adalah perhitungan jarak dari 2 buah
titik dalam Euclidean space. penelitian ini merancang sistem speech recognition
yang dapat verifikasi ucapan berdasarkan apa yang telah diucapkan dengan
ekstraksi ciri FFT(Fast Fourier Transform) dan pencocokan pola Euclidean
distance.
Sistem speech recognition dirancang mulai dari proses data referensi dan data
uji, kedua proses tersebut memiliki proses yang sama dimulai dari perekaman suara,
pemotongsn suara, preprocessing, ekstraksi ciri. Pada sistem ini menggunakan
metode FFT(Fast Fourier Transform) untuk ekstraksi ciri. Hasil ekstraksi ciri dari
kedua data tersebut akan dibandingakan dengan euclidean distance sebagai
pencocokan pola. Perhitungan menggunakan euclidean distance yang
menghasilkan jarak atau nilai terkecil akan di tentukan sebagai hasil keluaran.
Hasil pengujian sistem menunjukan bahwa sistem dapat memverifikasi
ucapan angka dengan rata-rata akurasi pengenalan 53%. Hasil tersebut diperolah
dari 10 kali pengujian terhadap data referensi masing-masing pengucap, yang
dilakukan oleh 3 orang pengucap. Setiap pengucap mengucapkan suara angka satu,
dua, tiga, empat, lima, enam, tujuh, delapan, sembilan, sepuluh yang telah di
tentukan.
Kata Kunci: Speech Recognition, Fast Fourier Transform, Euclidean Distance
|