ABSTRAK :
ABSTRAK
ANALISIS PENGENALAN NADA GITAR
MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DYNAMIC TIME
WARPING (DTW) BERBASIS MATLAB
Oleh:
Rian Mulyadi
Departemen Teknik Elektro
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto
Rianmulyadi74@gmail.com
Nada adalah bunyi yang beraturan dan memiliki frekuensi tunggal tertentu.
Pada dasarnya nada ada 7 yg terdiri dari A, B, C, D, E, F dan G. Masalah yg sering
dihadapi dalam bermusik adalah tidak terlalu mengetahui karakter dari nada itu
sendiri sehingga akan kesulitan dalam bermain musik. Dari permasalahan yang
sudah didapat tersebutlah tugas akhir yang berjudul `` analisis pengenal nada gitar
menggunakan metode klasfikasi Dynamic Time Warping (DTW) berbasis matlab``
ini dibuat agar mahasiswa dapat mengenali karakteristik nada dalam bermusik.
Dalam menganalisis nada ini penulis menggunakan metode Dynamic Time
warping (DTW). Dimulai dengan data referensi dan data uji dimana keduanya
memiliki proses yang sama, yaitu dimulai dengan perekaman suara, preprocessing,
dan ekstraksi ciri. Kemudian hasil kedua ekstraksi ciri tersebut dibandingkan
menggunakan metode klasifikasi Dynamic Time Warping(DTW). Hasil dari
perbandingan DTW adalah hasil keluaran dengan nilai terkecil.
Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa tingkat keberhasilan tertinggi pada
penelitian ini adalah 100% dan rata-rata akurasi pengenalan adalah 82,5%. Hasil
tersebut diperoleh dari 40 kali pengujian pada tiap nada gitar yang terdiri dari nada
A, nada B, nada C dan nada D.
Kata Kunci: Nada, Dynamic Time Warping, Fast Fourier Transform
|