© jkj,gwww.itda.ac.id 2024

Detail Skripsi

RANCANG BANGUN PROTOTYPE KUNCI PINTU PINTAR DENGAN SISTEM KEAMANAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ESP32 CAM DAN BERBASIS INTERNET OF EVERYTHING
Penulis
ABDURRASYID SAYAF
Pembimbing : Catur Budi Waluyo, S.T., M.T. - Lasmadi, S.T., M.Eng.

ABSTRAK :
Tindakan pencurian yang begitu banyak dilakukan terutama pada rumah ataupun kantor, salah satu modus operasinya yaitu dengan melakukan pembobolan terhadap sistem pengaman kunci konvensional seperti menggunakan kunci duplikat. Mudahnya pencuri melakukan pencurian barang berharga karena sistem keamanan pada pintu rumah tidak terproteksi dengan baik. Hal ini menyebabkan perlu adanya solusi terkait sistem keamanan pintu yang lebih baik. Kemajuan teknologi saat ini memunculkan inovasi untuk menciptakan suatu alat sistem keamanan pintu yang canggih yaitu dengan metode Face Recognition. Dalam penelitian ini untuk pengenalan wajah menggunakan modul Esp32 Cam dan untuk proses mekanik serta indikator diproses menggunakan mikrokontroler Arduino Nano. Hasil proses pengenalan wajah akan ditampilkan pada LCD 16x2. Ketika wajah dideteksi maka akan melewati proses penyesuaian ID wajah pada Esp32 Cam, kemudian mengirimkan sinyal ke Arduino Nano untuk pemrosesan mekanik dan menampilan hasil pengenalan wajah pada LCD 16x2. Untuk Internet Of Everything menggunakan media Telegram yang menerima pesan serta mengirimkan perintah ke Esp32 Cam kemudian diteruskan mengirim sinyal ke Arduino Nano untuk pemrosesan mekanik. Hasil pengujian mendaftarkan wajah, pengenalan wajah, dan internet of everything menggunakan telegram mendapatkan akurasi 100%. Pada pengenalan ekspresi wajah didapatkan bahwa pengenalan muka datar lebih cepat yaitu 2.68 detik. Untuk pengujian jarak pengenalan wajah didapatkan bahwa jarak 50 cm lebih cepat dikenali dengan delay waktu 3.24 detik. Kata Kunci: Esp32 Cam, face recognition, internet of everything, mikrokontroler


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : ABDURRASYID SAYAF
NIM : 17010027
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2024