| ANALISIS TIME SERIES UNTUK MENDAPATKAN TREN
PENDERITA TUBERKULOSIS |
Penulis
SITI AFIFAH FEBRIARINI
Pembimbing : Dr. Mardiana Irawaty, M.Sc., S.t. - Astika Ayuningtyas, S.Kom.,M.Cs
|
ABSTRAK :
ANALISIS TIME SERIES UNTUK MENDAPATKAN TREN PENDERITA
TUBERKULOSIS
Oleh:
Siti Afifah Febriarini
17030035
INTISARI
Penelitian yang berjudul Analisis Time Series untuk Mendapatkan Tren
Penderita Tuberkulosis ini merupakan sebuah penelitian dengan tujuan untuk
menjawab pertanyaan bagaimana cara mendapatkan tren untuk memperkirakan berapa
banyak penderita Tuberkulosis di Indonesia dengan data history waktu 10 tahun
terakhir.Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif untuk jenis penelitian yang
bersifat analisis dengan mengolah data yang ada menggunakan pengolahan statistik.
Metode yang digunakan dalam analisis ini merupakan metode time series dengan
model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).
Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa model terbaik yang digunakan
dalam peramalan tren penderita Tuberkulosis adalah model ARIMA(2,0,1). Tren
penderita Tuberkulosis yang dihasilkan setelah melakukan analisis adalah mengalami
kenaikan tren pada tahun 2021, dan penurunan tren pada tahun 2022. Hasil
perhitungan keakuratan peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error
(MAPE) adalah sebesar 15,8% yang dimana dapat diartikan bahwa hasil dari
peramalan yaitu baik.
Kata Kunci: Time Series, Peramalan, ARIMA, Tuberkulosis
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: SITI AFIFAH FEBRIARINI |
|
NIM |
: 17030035 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|