| PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN
ALGORITMA RANDOM FOREST BERBASIS WEB |
Penulis
FARIS AIZY
Pembimbing : Harliyus Agustian, S.Kom., M.Cs. - Nurcahyani Dewi R., S.Far., M.T.
|
ABSTRAK :
PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN ALGORITMA
RANDOM FOREST BERBASIS WEB
Oleh:
Faris Aizy
1603004
INTISARI
Memilih mobil bekas dari pada mobil baru menjadi pilihan yang sangat
menarik karena harga yang ditawarkan relatif lebih murah dibandingkan dengan
mobil baru. Prediksi harga mobil bekas dibutuhkan untuk membantu pembeli untuk
menentukan perkiraan harga mobil bekas yang ingin dibeli, sehingga dalam
memilih mobil bekas tidak mendapatkan harga yang terlalu tinggi atau terlalu
rendah. Untuk mengatasi permasalahan pada penelitian ini digunakan Algoritma
Random Forest. Data yang digunakan dalam memprediksi harga mobil bekas
adalah iklan mobil bekas pada website OLX.co.id pada Bulan Januari sampai
Februari Tahun 2022, Data yang digunakan sejumah 1852 data. Hasil dari
penelitian ini didapatkan tingkat akurasi dengan nilai 95.54 % dan Mean Absolute
Precentae Error (MAPE) 5.64% serta nilai Mean Absolute Error (MAE)
147862029.35 dengan jumlah pohon sebanyak 1000.
Kata kunci: Random Forest, Prediksi, Harga Mobil Bekas
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: FARIS AIZY |
|
NIM |
: 16030040 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|