| ANALISIS SISTEM PENGENAL PEMBICARA BERBASIS
EKSTRAKSI CIRI FAST FOURIER TRANSFORM |
Penulis
RYAN ARDHITA PRATAMA
Pembimbing : Denny Dermawan, S.T., M. Eng. - Ir. Bambang Sudibya, M.T.
|
ABSTRAK :
ABSTRAK
ANALISIS SISTEM PENGENAL PEMBICARA BERBASIS
EKSTRAKSI CIRI FAST FOURIER TRANSFORM
Oleh:
Ryan Ardhita Pratama
NIM : 15010067
Program Studi Teknik Elektro
Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto
Email: ryanardhita1@gmail.com
Suara adalah salah satu cara untuk berkomunikasi dan mengekspresikan
diri. Di era modern ini kebutuhan akan adanya sistem dan aplikasi yang mampu
menganalisis serta mengidentifikasi sinyal suara pun semakin tinggi. Pemanfaatan
aplikasi ini juga semakin berkembang, mulai dari sarana pembelajaran hingga
bidang keamanan. Penelitian pengolahan sinyal suara pada Tugas Akhir ini
menggunakan algoritma Fast Fourier Transform (FFT). Algoritma Fast Fourier
Transfrom membagi frekuensi per periodenya. Oleh karena itu, algoritma ini dapat
berkerja dengan baik sehingga menghasilkan akurasi dengan cepat dan efisien.
Pada penelitian ini akan dilakukan analisis pengenal kata dengan metode
Fast Fourier Transform (FFT) dan klasifikasi Euclidean Distance. Dengan tujuan
untuk melakukan pengenalan terhadap pembicara dengan keakurasian dari data
latih dan data uji yang dibuktikan berupa hasil Euclidean Distance minimum dari
semua pecobaan.
Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa sebuah sistem pengenalan
pembicara yang dapat mengidentifikasi seorang pembicara dimulai dengan proses
data latih dan data uji. Pengenalan pembicara yang dibuat dengan menggunakan
metode Fast Fourier Transform (FFT) dan klasifikasi Euclidean Distance
menghasilkan rata-rata akurasi pengenalan sebesar 85,7% yang dilakukan sebanyak
7 kali pengujian data uji terhadap 18 data latih, dengan keakurasian pengenalan
terbaik sebesar 100%.
Kata Kunci: Fast Fourier Transform, Euclidean Distance, Voice recognition
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: RYAN ARDHITA PRATAMA |
|
NIM |
: 15010067 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|