© jkj,gwww.itda.ac.id 2024

Detail Skripsi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEREKOMENDASIKAN DESA YANG PALING AMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi Kasus : Kabupaten Seram Bagian Barat)
Penulis
JESSICA ARSITA FLORENSYA EYALE
Pembimbing : Yuliani Indraningsih, S.T.,M.Kom - Asih Pujiastuti, S.Kom., M.Cs

ABSTRAK :
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEREKOMENDASIKAN DESA YANG PALING AMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi Kasus : Kabupaten Seram Bagian Barat) Oleh Jessica Arsita Florensya Eyale 18030003 INTISARI Kesulitan dalam melakukan pengolahan data pelanggaran tahun 2021, membuat Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Seram Bagian Barat dalam mengetahui desa mana saja yang dapat dikategorikan sebagai desa yang paling aman. Jenis pelanggaran pada tahun 2021 diantaranya Bangunan Liar (mendirikan bangunan diatas selokan umum, tanah milik daerah dan tanah milik orang lain), Bangunan tanpa Izin Mendirikan Bangunan (IMB), Judi (judi togel), Miras, Protistusi, Narkoba, Pertikaian Remaja, Berkeliaran Hewan Ternak (hewan ternak sapi di jalan raya), dan Pengrusakan Aset Daerah (bangunan gedung yang ada disetiap Kecamatan). Berdasarkan masalah tersebut, maka dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan untuk merekomendasikan desa yang paling aman dengan menggunakan metode Weighted Product (WP). Tujuan diterapkannya metode WP yaitu untuk membantu Satuan Polisi Pamong Praja dalam melakukan pengolahan data pelanggaran pada tahun 2021, dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut dengan rating bobot yang bersangkutan. Sistem ini diuji dengan menggunakan uji fungsional dengan menggunakan metode Black Box Testing dan hasil menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem sudah sesuai dengan yang diharapkan. Hasil yang diperoleh dari sistem ini adalah hasil perankingan untuk merekomendasikan desa yang paling aman di Kabupaten Seram Bagian Barat. Hasil perankingan yang diperoleh dengan nilai 0,01363 pada beberapa desa direkomendasikan yang paling aman di Kabupaten Seram Bagian Barat. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode Weighted Product (WP), Rekomendasi, Perankingan


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : JESSICA ARSITA FLORENSYA EYALE
NIM : 18030003
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2024