© jkj,gwww.itda.ac.id 2024

Detail Skripsi

SISTEM PENDETEKSI CUACA MENGGUNAKAN CITRA AWAN BERDASARKAN ANALISIS HISTOGRAM SEBAGAI UPAYA KESELAMATAN PENERBANGAN
Penulis
SHAFIRA RAMADHANI
Pembimbing : Haruno Sajati, S.T., M.Eng - Yenni Astuti, S.T., M.Eng.

ABSTRAK :
Dalam dunia penerbangan, kondisi cuaca menjadi salah satu faktor utama untuk keselamatan penerbangan diantaranya yaitu pada saat lepas landas, mengudara, dan saat mendarat. Pilot membutuhkan jarak pandang yang jauh pada saat melakukan penerbangan hal ini bisa dicapai apabila kondisi cuaca pada saat itu berada pada kondisi cerah. Untuk mengetahui kondisi cuaca sedang cerah atau tidak, dapat dilihat dari langit atau awan pada saat itu. Salah satu cara agar memudahkan pilot dalam menentukan kondisi cuaca adalah sistem pendeteksi cuaca menggunakan citra awan. Sistem pendeteksi cuaca menggunakan kamera internal handphone sebagai alat pengambilan citra serta website sebagai sistem pengolah data dan media hasil pendeteksi cuaca. Website memanfaatkan program PHP sebagai bahasa pemrogramannya yang diatur untuk dapat megolah data citra dengan metode histogram. Program PHP juga digunakan untuk mengkonversi citra RGB ke dalam bentuk graysclae serta untuk mengetahui nilai kecerahan piksel dari setiap data uji citra yang kemudian ditampilkan dalam bentuk hasil grafik histogram. Hasil penelitian menunjukkan sistem pendeteksi dapat melakukan pendeteksian cuaca dengan hasil data uji citra sebanyak 57 citra terdapat 45 data mempunyai status berhasil dan 12 data berstatus gagal. Percobaan gagal disebabkan oleh jumlah nilai kecerahan piksel antara data training dan data uji tidak sesuai pada cuaca yang diuji. Berdasarkan pengujian ini didapatkan persentase keberhasilan sistem sebesar 78,95%. Kata Kunci: Histogram, Pendeteksi Cuaca, Grayscale, Keselamatan, Penerbangan, Citra.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : SHAFIRA RAMADHANI
NIM : 19010015
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2024