ABSTRAK :
Pengolahan citra menjadi sangat penting dalam berbagai aspek kehidupan
modern, termasuk dalam bidang keamanan dan deteksi dini bencana. Salah satu
ancaman serius yang memerlukan deteksi dini adalah kebakaran. Kebakaran dapat
merusak properti berharga, mengancam keselamatan manusia, serta memiliki
dampak yang signifikan terhadap lingkungan dan ekosistem. Karena itu,
pengembangan metode yang efektif untuk mendeteksi dan merespons kebakaran
dengan cepat telah menjadi prioritas yang mendesak. Salah satu cara agar
memudahkan memantau kondisi ruangan adalah sistem pendeteksi kebakaran
menggunakan video. Sistem pendeteksi kebakaran menggunakan kamera internal
handphone atau cctv sebagai alat pengambilan citra serta website sebagai sistem
pengolah data dan media pendeteksi kebakaran. Website memanfaatkan program
PHP sebagai bahasa pemprogramannya yang diatur untuk dapat mengolah data
video dengan metode Image Color Extraction. Program juga digunakan untuk
merekap dan menangkap color dari setiap image sebagai data uji citra yang
kemudian ditampilkan dalam bentuk hasil kenaikan dari 1% selama tiga image
berturut-turut. Hasil penelitian menunjukkan sistem pendeteksi dapat melakukan
pendeteksian kondisi ruangan dengan hasil data uji sebanyak 20 video terdapat 18
data mempunyai status berhasil dan 2 data berstatus gagal. Percobaan gagal
disebabkan oleh jumlah kecerahan atau lighting dari video sangat tinggi sehingga
tidak dapat mendeteksi kebakaran. Berdasarkan pengujian ini didapatkan
persentase keberhasilan 90%.
Kata Kunci: Color Image (RGB), Pendeteksi Kebakaran, Image Color
Extraction, Keselamatan, Citra.
|